Coding

Coding

  • Coding, also known as computer programming, is how we communicate with computers and tell them what to do. Through coding, professionals can build programs, including websites and apps.
  • Coding involves writing code or instructions for the computer to interpret human languages. Programming has a larger scope where entire programs are written in code to accomplish projects. A programming language is a specific language that is used to communicate with the computer.
  • Coding skills, also known as programming skills, refer to the art of using various programming languages to write commands, instructing a computer, application, or software program about the actions it must perform and how.
  • Python has become the general-purpose programming language for AI development due to its data visualization and analytics capabilities. It has a user-friendly syntax that is easier for data scientists and analysts to learn.
  • Coding enables the training, testing, and evaluation of machine learning models as well as their implementation on computer systems, so the answer is that it is an essential component of machine learning.
  • Coding serves as the language that enables AI systems to function, as AI algorithms and models are built upon lines of code. It provides the instructions and logic that dictate how machines learn, reason, and make decisions.
  • Embarking on a journey into the expansive realm of Artificial Intelligence (AI) might seem like a daunting task, especially for those without coding experience or technical knowledge. However, with the advent of user-friendly tools and platforms, delving into AI is now accessible to everyone.
  • By integrating these AI components into their applications, coders can enhance functionality, improve user experience, and accelerate development cycles. Thus, rather than supplanting coding, AI serves as a powerful ally, empowering developers to tackle more ambitious projects and innovate more rapidly

कोडिंग, जिसे कंप्यूटर प्रोग्रामिंग के रूप में भी जाना जाता है, वह तरीका है जिससे हम कंप्यूटर से संवाद करते हैं और उन्हें बताते हैं कि क्या करना है। कोडिंग के माध्यम से, पेशेवर वेबसाइट और ऐप सहित प्रोग्राम बना सकते हैं।
कोडिंग में कंप्यूटर के लिए मानव भाषाओं की व्याख्या करने के लिए कोड या निर्देश लिखना शामिल है। प्रोग्रामिंग का दायरा बड़ा है जहाँ परियोजनाओं को पूरा करने के लिए पूरे प्रोग्राम को कोड में लिखा जाता है। प्रोग्रामिंग भाषा एक विशिष्ट भाषा है जिसका उपयोग कंप्यूटर के साथ संवाद करने के लिए किया जाता है।
कोडिंग कौशल, जिसे प्रोग्रामिंग कौशल के रूप में भी जाना जाता है, कमांड लिखने के लिए विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करने की कला को संदर्भित करता है, कंप्यूटर, एप्लिकेशन या सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम को यह निर्देश देता है कि उसे क्या करना चाहिए और कैसे करना चाहिए।
पाइथन अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और एनालिटिक्स क्षमताओं के कारण AI विकास के लिए सामान्य प्रयोजन की प्रोग्रामिंग भाषा बन गई है। इसमें एक उपयोगकर्ता के अनुकूल सिंटैक्स है जिसे डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों के लिए सीखना आसान है।
कोडिंग मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण, परीक्षण और मूल्यांकन के साथ-साथ कंप्यूटर सिस्टम पर उनके कार्यान्वयन को सक्षम बनाता है, इसलिए इसका उत्तर यह है कि यह मशीन लर्निंग का एक आवश्यक घटक है।
कोडिंग एक ऐसी भाषा के रूप में कार्य करती है जो AI सिस्टम को कार्य करने में सक्षम बनाती है, क्योंकि AI एल्गोरिदम और मॉडल कोड की पंक्तियों पर बनाए जाते हैं। यह निर्देश और तर्क प्रदान करता है जो यह निर्धारित करता है कि मशीनें कैसे सीखती हैं, तर्क करती हैं और निर्णय लेती हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विस्तृत क्षेत्र में यात्रा शुरू करना एक कठिन काम लग सकता है, खासकर उन लोगों के लिए जिनके पास कोडिंग का अनुभव या तकनीकी ज्ञान नहीं है। हालाँकि, उपयोगकर्ता के अनुकूल उपकरणों और प्लेटफ़ॉर्म के आगमन के साथ, AI में तल्लीन होना अब सभी के लिए सुलभ है। इन AI घटकों को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत करके, कोडर कार्यक्षमता को बढ़ा सकते हैं, उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार कर सकते हैं और विकास चक्रों को तेज़ कर सकते हैं। इस प्रकार, कोडिंग को प्रतिस्थापित करने के बजाय, AI एक शक्तिशाली सहयोगी के रूप में कार्य करता है, जो डेवलपर्स को अधिक महत्वाकांक्षी परियोजनाओं से निपटने और अधिक तेज़ी से नवाचार करने के लिए सशक्त बनाता है।

کوڈنگ، جسے کمپیوٹر پروگرامنگ کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، یہ ہے کہ ہم کس طرح کمپیوٹر کے ساتھ بات چیت کرتے ہیں اور انہیں بتاتے ہیں کہ کیا کرنا ہے۔ کوڈنگ کے ذریعے، پیشہ ور افراد ویب سائٹس اور ایپس سمیت پروگرام بنا سکتے ہیں۔
کوڈنگ میں کمپیوٹر کے لیے انسانی زبانوں کی ترجمانی کے لیے کوڈ یا ہدایات لکھنا شامل ہے۔ پروگرامنگ کا ایک بڑا دائرہ کار ہے جہاں پراجیکٹس کو پورا کرنے کے لیے پورے پروگرام کوڈ میں لکھے جاتے ہیں۔ ایک پروگرامنگ زبان ایک مخصوص زبان ہے جو کمپیوٹر کے ساتھ بات چیت کے لیے استعمال ہوتی ہے۔
کوڈنگ کی مہارتیں، جسے پروگرامنگ کی مہارت بھی کہا جاتا ہے، مختلف پروگرامنگ زبانوں کو کمانڈ لکھنے، کمپیوٹر، ایپلیکیشن، یا سافٹ ویئر پروگرام کو ہدایات دینے کے لیے استعمال کرنے کے فن کا حوالہ دیتے ہیں کہ اسے کیا کرنا چاہیے اور کس طرح کرنا چاہیے۔
Python اپنی ڈیٹا ویژولائزیشن اور تجزیاتی صلاحیتوں کی وجہ سے AI کی ترقی کے لیے عام مقصد کی پروگرامنگ زبان بن گئی ہے۔ اس میں صارف دوست نحو ہے جو ڈیٹا سائنسدانوں اور تجزیہ کاروں کے لیے سیکھنا آسان ہے۔
کوڈنگ مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت، جانچ اور تشخیص کے ساتھ ساتھ کمپیوٹر سسٹمز پر ان کے نفاذ کے قابل بناتی ہے، لہذا جواب یہ ہے کہ یہ مشین لرننگ کا ایک لازمی جزو ہے۔
کوڈنگ ایک زبان کے طور پر کام کرتی ہے جو AI سسٹم کو کام کرنے کے قابل بناتی ہے، کیونکہ AI الگورتھم اور ماڈلز کوڈ کی لائنوں پر بنائے جاتے ہیں۔ یہ وہ ہدایات اور منطق فراہم کرتا ہے جو یہ بتاتی ہے کہ مشینیں کیسے سیکھتی ہیں، استدلال کرتی ہیں اور فیصلے کرتی ہیں۔
مصنوعی ذہانت (AI) کے وسیع دائرے میں سفر شروع کرنا ایک مشکل کام لگتا ہے، خاص طور پر ان لوگوں کے لیے جو کوڈنگ کا تجربہ یا تکنیکی علم نہیں رکھتے۔ تاہم، صارف دوست ٹولز اور پلیٹ فارمز کی آمد کے ساتھ، AI میں دلچسپی اب ہر کسی کے لیے قابل رسائی ہے۔
ان AI اجزاء کو اپنی ایپلی کیشنز میں ضم کر کے، کوڈرز فعالیت کو بڑھا سکتے ہیں، صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور ترقی کے چکر کو تیز کر سکتے ہیں۔ اس طرح، کوڈنگ کی جگہ لینے کے بجائے، AI ایک طاقتور اتحادی کے طور پر کام کرتا ہے، جو ڈویلپرز کو زیادہ مہتواکانکشی منصوبوں سے نمٹنے اور زیادہ تیزی سے اختراع کرنے کے لیے بااختیار بناتا ہے۔

Coding Assistants

  • GitHub Copilot – GitHub Copilot uses the OpenAI Codex to suggest code and entire functions in real-time, right from your editor.
  • OpenAI Codex – An AI system by OpenAI that translates natural language to code.
  • Ghostwriter – An AI-powered pair programmer by replit.
  • Amazon CodeWhisperer – Build applications faster with the ML-powered coding companion.
  • tabnine – Code faster with whole-line & full-function code completions.
  • Stenography – Automatic code documentation.
  • Mintlify – AI powered documentation writer.
  • Debuild – AI-powered low-code tool for web apps.
  • AI2sql – With AI2sql, engineers and non-engineers can easily write efficient, error-free SQL queries without knowing SQL.
  • CodiumAI – With CodiumAI, you get non-trivial tests suggested right inside your IDE, so you stay confident when you push.
  • PR-Agent – AI-powered tool for automated PR analysis, feedback, suggestions and more.
  • MutableAI – AI Accelerated Software Development.
  • TurboPilot – A self-hosted copilot clone which uses the library behind llama.cpp to run the 6 billion parameter Salesforce Codegen model in 4 GB of RAM.
  • GPT-Code UI – An open source implementation of OpenAI’s ChatGPT Code interpreter.
  • MetaGPT – The Multi-Agent Framework: Given one line Requirement, return PRD, Design, Tasks, Repo
  • Open Interpreter – OpenAI’s Code Interpreter in your terminal, running locally.

Developer tools

  • co:here – Cohere provides access to advanced Large Language Models and NLP tools.
  • Haystack – A framework for building NLP applications (e.g. agents, semantic search, question-answering) with language models.
  • LangChain – A framework for developing applications powered by language models.
  • gpt4all – A chatbot trained on a massive collection of clean assistant data including code, stories and dialogue.
  • LMQL – LMQL is a query language for large language models.
  • LlamaIndex – A data framework for building LLM applications over external data.
  • Phoenix – Open-source tool for ML observability that runs in your notebook environment, by Arize. Monitor and fine tune LLM, CV and tabular models.
  • Cursor – Cursor is the IDE of the future, built for pair-programming with Powerful AI.
  • SymbolicAI – A neuro-symbolic framework for building applications with LLMs at the core.
  • Ollama – Get up and running with large language models locally.